An Improved Recursive Total Least Squares Estimation of Capacity for Electric Vehicle Lithium-Iron Phosphate Batteries
المؤلفون المشاركون
Wang, Shaohua
Yang, Yue
Guo, Konghui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A battery’s capacity is an important indicator of its state of health and determines the maximum cruising range of electric vehicles.
It is also a crucial piece of information for helping improve state of charge (SOC) estimation, health prognosis, and other related tasks in the battery management system (BMS).
In this paper, we propose an improved recursive total least squares approach to online capacity estimation, which is based on the constrained Rayleigh quotient in terms of battery capacity.
This approach accounts for errors in both the SOC and accumulated current measurements not traditionally considered in the battery capacity model to give an unbiased estimation.
Moreover, the forgetting factor, updated by minimizing the Rayleigh quotient of the capacity estimation model, is applied to track the changes in the model and get a more precise estimation of the capacity.
Finally, the performance of the proposed algorithm is validated via simulation and experimental studies on lithium-iron phosphate batteries.
The estimation results show that the proposed algorithm improves capacity estimation accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Shaohua& Yang, Yue& Guo, Konghui. 2020. An Improved Recursive Total Least Squares Estimation of Capacity for Electric Vehicle Lithium-Iron Phosphate Batteries. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202177
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Shaohua…[et al.]. An Improved Recursive Total Least Squares Estimation of Capacity for Electric Vehicle Lithium-Iron Phosphate Batteries. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202177
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Shaohua& Yang, Yue& Guo, Konghui. An Improved Recursive Total Least Squares Estimation of Capacity for Electric Vehicle Lithium-Iron Phosphate Batteries. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202177
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202177
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر