Immovable Cultural Relics Disease Prediction Based on Relevance Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Ye, Fei
Mu, Kun
Deng, Jun
Liu, Bao
Wang, Jingting
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The preventive cultural relics protection is one of the most concerned contents in archaeology, which includes environmental monitoring and accurate prediction of cultural relics diseases.
In view of the deficiency of the analysis of cultural relics data and the prediction of cultural relics diseases, a prediction model of immovable cultural relics diseases based on relevance vector machine (RVM) is proposed.
The key factors affecting the disease of immovable cultural relics are found out by the principal component analysis method, and the dimension reduction of data is realized; then, the RVM model under the framework of Bayesian theory is constructed, and the super parameters are estimated by the maximum edge likelihood method; finally, the prediction accuracy of the model is compared with the traditional diseases prediction methods.
The experiment results demonstrate that the proposed RVM-based immovable cultural relics disease prediction approach not only has the advantages of more sparse model but also has better prediction accuracy than the traditional radial basis function neural network-based and support vector machine-based methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Bao& Mu, Kun& Ye, Fei& Deng, Jun& Wang, Jingting. 2020. Immovable Cultural Relics Disease Prediction Based on Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202195
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Bao…[et al.]. Immovable Cultural Relics Disease Prediction Based on Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202195
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Bao& Mu, Kun& Ye, Fei& Deng, Jun& Wang, Jingting. Immovable Cultural Relics Disease Prediction Based on Relevance Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202195
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202195
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر