Improved Chaotic Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm for Fuzzy Neural Network and Its Application
المؤلفون المشاركون
Peng, Yuexi
Lei, Kejun
Yang, Xi
Peng, Jinzhang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Traditional fuzzy neural network has certain drawbacks such as long computation time, slow convergence rate, and premature convergence.
To overcome these disadvantages, an improved quantum-behaved particle swarm optimization algorithm is proposed as the learning algorithm.
In this algorithm, a new chaotic search is introduced, and benchmark function experiments prove it outperforms the other five existing algorithms.
Finally, the proposed algorithm is presented as the learning algorithm for Takagi–Sugeno fuzzy neural network to form a new neural network, and it is utilized in the water quality evaluation of Dongjiang Lake of Hunan province.
Simulation results demonstrated the effectiveness of the new neural network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Yuexi& Lei, Kejun& Yang, Xi& Peng, Jinzhang. 2020. Improved Chaotic Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm for Fuzzy Neural Network and Its Application. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202250
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Yuexi…[et al.]. Improved Chaotic Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm for Fuzzy Neural Network and Its Application. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202250
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Yuexi& Lei, Kejun& Yang, Xi& Peng, Jinzhang. Improved Chaotic Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm for Fuzzy Neural Network and Its Application. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202250
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202250
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر