Gated Object-Attribute Matching Network for Detailed Image Caption
المؤلفون المشاركون
Xu, Zhiwei
Yun, Jing
Gao, GuangLai
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image caption enables computers to generate a text description of images automatically.
However, the generated description is not good enough recently.
Computers can describe what objects are in the image but cannot give more details about these objects.
In this study, we present a novel image caption approach to give more details when describing objects.
In detail, a visual attention-based LSTM is used to find the objects, as well as a semantic attention-based LSTM is used for giving semantic attributes.
At last, a gated object-attribute matching network is used to match the objects to their semantic attributes.
The experiments on the public datasets of Flickr30k and MSCOCO demonstrate that the proposed approach improved the quality of the image caption, compared with the most advanced methods at present.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yun, Jing& Xu, Zhiwei& Gao, GuangLai. 2020. Gated Object-Attribute Matching Network for Detailed Image Caption. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202332
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yun, Jing…[et al.]. Gated Object-Attribute Matching Network for Detailed Image Caption. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202332
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yun, Jing& Xu, Zhiwei& Gao, GuangLai. Gated Object-Attribute Matching Network for Detailed Image Caption. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202332
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202332
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر