System Identification of Neural Signal Transmission Based on Backpropagation Neural Network
المؤلفون المشاركون
Li, Xiangyu
Yuan, Chunhua
Shan, Bonan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The identification method of backpropagation (BP) neural network is adopted to approximate the mapping relation between input and output of neurons based on neural firing trajectory in this paper.
In advance, the input and output data of neural model is used for BP neural network learning, so that the identified BP neural network can present the transfer characteristics of the model, which makes the network precisely predict the firing trajectory of the neural model.
In addition, the method is applied to identify electrophysiological experimental data of real neurons, so that the output of the identified BP neural network can not only accurately fit the neural firing trajectories of neurons participating in the network training but also predict the firing trajectories and spike moments of neurons which are not involved in the training process with high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiangyu& Yuan, Chunhua& Shan, Bonan. 2020. System Identification of Neural Signal Transmission Based on Backpropagation Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiangyu…[et al.]. System Identification of Neural Signal Transmission Based on Backpropagation Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiangyu& Yuan, Chunhua& Shan, Bonan. System Identification of Neural Signal Transmission Based on Backpropagation Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر