Fault Detection of the Wind Turbine Variable Pitch System Based on Large Margin Distribution Machine Optimized by the State Transition Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhao, Qi
Kuang, Zijie
Tang, Mingzhu
Wu, Huawei
Hu, Jiahao
Peng, Shuhao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at solving the problem that the parameters of a fault detection model are difficult to be optimized, the paper proposes the fault detection of the wind turbine variable pitch system based on large margin distribution machine (LDM) which is optimized by the state transition algorithm (STA).
By setting the three parameters of the LDM model as a three-dimensional vector which was searched by STA, by using the accuracy of fault detection model as the fitness function of STA, and by adopting the four state transformation operators of STA to carry out global search in the form of point, line, surface, and sphere in the search space, the global optimal parameters of LDM fault detection model are obtained and used to train the model.
Compared with the grid search (GS) method, particle swarm optimization (PSO) algorithm, and genetic algorithm (GA), the proposed model method has lower false positive rate (FPR) and false negative rate (FNR) in the fault detection of wind turbine variable pitch system in a real wind farm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Mingzhu& Hu, Jiahao& Kuang, Zijie& Wu, Huawei& Zhao, Qi& Peng, Shuhao. 2020. Fault Detection of the Wind Turbine Variable Pitch System Based on Large Margin Distribution Machine Optimized by the State Transition Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202422
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Mingzhu…[et al.]. Fault Detection of the Wind Turbine Variable Pitch System Based on Large Margin Distribution Machine Optimized by the State Transition Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202422
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Mingzhu& Hu, Jiahao& Kuang, Zijie& Wu, Huawei& Zhao, Qi& Peng, Shuhao. Fault Detection of the Wind Turbine Variable Pitch System Based on Large Margin Distribution Machine Optimized by the State Transition Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202422
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202422
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر