![](/images/graphics-bg.png)
Solving Power Economic Dispatch Problem with a Novel Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes the shrink Gaussian distribution quantum-behaved optimization (SG-QPSO) algorithm to solve economic dispatch (ED) problems from the power systems area.
By shrinking the Gaussian probability distribution near the learning inclination point of each particle iteratively, SG-QPSO maintains a strong global search capability at the beginning and strengthen its local search capability gradually.
In this way, SG-QPSO improves the weak local search ability of QPSO and meets the needs of solving the ED optimization problem at different stages.
The performance of the SG-QPSO algorithm was obtained by evaluating three different power systems containing many nonlinear features such as the ramp rate limits, prohibited operating zones, and nonsmooth cost functions and compared with other existing optimization algorithms in terms of solution quality, convergence, and robustness.
Experimental results show that the SG-QPSO algorithm outperforms any other evaluated optimization algorithms in solving ED problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ping, Li& Sun, Jun& Chen, Qidong. 2020. Solving Power Economic Dispatch Problem with a Novel Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202437
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ping, Li…[et al.]. Solving Power Economic Dispatch Problem with a Novel Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202437
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ping, Li& Sun, Jun& Chen, Qidong. Solving Power Economic Dispatch Problem with a Novel Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202437
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202437
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)