Detection for Multisatellite Downlink Signal Based on Generative Adversarial Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A method for satellite downlink signal detection based on a generative adversarial network is proposed.
The generator adversarial network and adversarial network are established, respectively.
The generator network realizes the local generator of satellite signals, and the adversarial network is used for high-precision signal detection.
The error network is generated by the error signal to form the satellite link downlink.
The network reconstructs the optimal weights by generating errors, forms an error matrix for different satellite downlink, and then forms an adaptive matrix weight adjustment.
Through the reconstruction of the optimal detection matrix, detection for the downlink signals of multiple satellites is completed.
The proposed generative adversarial network can realize the high-precision detection for the downlink signal.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guan, Qing-yang& Shuang, Wu. 2020. Detection for Multisatellite Downlink Signal Based on Generative Adversarial Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202464
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guan, Qing-yang& Shuang, Wu. Detection for Multisatellite Downlink Signal Based on Generative Adversarial Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202464
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guan, Qing-yang& Shuang, Wu. Detection for Multisatellite Downlink Signal Based on Generative Adversarial Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202464
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202464
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر