Optimal Band Configuration for the Roof Surface Characterization Using Hyperspectral and LiDAR Imaging
المؤلفون المشاركون
Nimbalkar, Prakash
Jarocinska, Anna
Zagajewski, Bogdan
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Imaging spectroscopy in the remote sensing is an ever emerging platform that has offered the hyperspectral imaging (HSI) which delivers the Earth’s object information in hundreds of bands.
HSI integrates conventional imaging with spectroscopy to get rich spectral and spatial features of the object.
However, the challenges associated with HSI are its huge dimensionality and data redundancy that requests huge space, complex computations, and lengthier processing time.
Therefore, this study aims to find the optimal bands to characterize the roof surfaces using supervised classifiers.
To deal with high dimensionality of hyperspectral data, this study assesses the band selection method over data transformation methods.
This study provides the comparison between data reduction methods and used classifiers.
The height information from LiDAR was used to characterize urban roofs above the height of 2.5 meters.
The optimal bands were investigated using supervised classifiers such as artificial neural network (ANN), support vector machine (SVM), and spectral angle mapper (SAM) by comparing accuracies.
The classification result shows that ANN and SVM classifiers outperform whereas SAM performed poorly in roof characterization.
The band selection method worked efficiently than the transformation methods.
The classification algorithm successfully identifies the optimum bands with significant accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nimbalkar, Prakash& Jarocinska, Anna& Zagajewski, Bogdan. 2018. Optimal Band Configuration for the Roof Surface Characterization Using Hyperspectral and LiDAR Imaging. Journal of Spectroscopy،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202581
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nimbalkar, Prakash…[et al.]. Optimal Band Configuration for the Roof Surface Characterization Using Hyperspectral and LiDAR Imaging. Journal of Spectroscopy No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202581
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nimbalkar, Prakash& Jarocinska, Anna& Zagajewski, Bogdan. Optimal Band Configuration for the Roof Surface Characterization Using Hyperspectral and LiDAR Imaging. Journal of Spectroscopy. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202581
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202581
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر