A Comparison of Regression Tree Approaches to Modelling the Efficacy of Water Hyacinth Biocontrol Using Multitemporal Spectral Datasets
المؤلفون المشاركون
Agjee, Na’eem Hoosen
Mutanga, Onisimo
Gebreselasie, Michael
Ismail, Riyad
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Water hyacinth (Eichhornia crassipes) is an exotic plant species that is effectively controlled by Neochetina spp.
weevils.
This study is aimed at determining if spectroscopic data may be utilized to predict insect-induced stress on water hyacinth plants.
Single target regression trees (STRTs), multitarget regression trees (MTRTs), and random forest multitarget regression trees (RF-MTRTs) have been used to predict feeding scar damage (FSD) and relative leaf chlorophyll content (RLCC) from hyperspectral canopy reflectance data.
Results from this study show that the correlation coefficient of STRTs (training accuracy: 76%–97%; validation accuracy: 47%–86%) performs better than MTRTs (training accuracy: 74%–90%; validation accuracy: 45%–77%) for all infestation levels but are difficult to interpret simultaneously.
In contrast, MTRTs (size: 23–35 nodes) are much smaller and more interpretable than STRTs (size: 11–47 nodes) because they predict FSD and RLCC simultaneously.
Importantly, RF-MTRTs (training accuracy: 95%–98%; validation accuracy: 55%–88%) yield better predictive performance than STRTs and MTRTs for all infestation levels.
It is concluded that MTRTs can be utilized for model interpretation as they are more interpretable; however, RF-MTRTs offer an improved predictive performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Agjee, Na’eem Hoosen& Mutanga, Onisimo& Gebreselasie, Michael& Ismail, Riyad. 2018. A Comparison of Regression Tree Approaches to Modelling the Efficacy of Water Hyacinth Biocontrol Using Multitemporal Spectral Datasets. Journal of Spectroscopy،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202611
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Agjee, Na’eem Hoosen…[et al.]. A Comparison of Regression Tree Approaches to Modelling the Efficacy of Water Hyacinth Biocontrol Using Multitemporal Spectral Datasets. Journal of Spectroscopy No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202611
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Agjee, Na’eem Hoosen& Mutanga, Onisimo& Gebreselasie, Michael& Ismail, Riyad. A Comparison of Regression Tree Approaches to Modelling the Efficacy of Water Hyacinth Biocontrol Using Multitemporal Spectral Datasets. Journal of Spectroscopy. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202611
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202611
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر