Remotely Exploiting AT Command Attacks on ZigBee Networks
المؤلفون المشاركون
Vaccari, Ivan
Cambiaso, Enrico
Aiello, Maurizio
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Internet of Things networks represent an emerging phenomenon bringing connectivity to common sensors.
Due to the limited capabilities and to the sensitive nature of the devices, security assumes a crucial and primary role.
In this paper, we report an innovative and extremely dangerous threat targeting IoT networks.
The attack is based on Remote AT Commands exploitation, providing a malicious user with the possibility of reconfiguring or disconnecting IoT sensors from the network.
We present the proposed attack and evaluate its efficiency by executing tests on a real IoT network.
Results demonstrate how the threat can be successfully executed and how it is able to focus on the targeted nodes, without affecting other nodes of the network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vaccari, Ivan& Cambiaso, Enrico& Aiello, Maurizio. 2017. Remotely Exploiting AT Command Attacks on ZigBee Networks. Security and Communication Networks،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202767
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vaccari, Ivan…[et al.]. Remotely Exploiting AT Command Attacks on ZigBee Networks. Security and Communication Networks No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202767
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vaccari, Ivan& Cambiaso, Enrico& Aiello, Maurizio. Remotely Exploiting AT Command Attacks on ZigBee Networks. Security and Communication Networks. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202767
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202767
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر