![](/images/graphics-bg.png)
Differential Privacy for Edge Weights in Social Networks
المؤلفون المشاركون
Zhang, Jianpei
Yang, Jing
Li, Xiaoye
Sun, Zhenlong
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Social networks can be analyzed to discover important social issues; however, it will cause privacy disclosure in the process.
The edge weights play an important role in social graphs, which are associated with sensitive information (e.g., the price of commercial trade).
In the paper, we propose the MB-CI (Merging Barrels and Consistency Inference) strategy to protect weighted social graphs.
By viewing the edge-weight sequence as an unattributed histogram, differential privacy for edge weights can be implemented based on the histogram.
Considering that some edges have the same weight in a social network, we merge the barrels with the same count into one group to reduce the noise required.
Moreover, k-indistinguishability between groups is proposed to fulfill differential privacy not to be violated, because simple merging operation may disclose some information by the magnitude of noise itself.
For keeping most of the shortest paths unchanged, we do consistency inference according to original order of the sequence as an important postprocessing step.
Experimental results show that the proposed approach effectively improved the accuracy and utility of the released data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiaoye& Yang, Jing& Sun, Zhenlong& Zhang, Jianpei. 2017. Differential Privacy for Edge Weights in Social Networks. Security and Communication Networks،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202905
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiaoye…[et al.]. Differential Privacy for Edge Weights in Social Networks. Security and Communication Networks No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202905
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiaoye& Yang, Jing& Sun, Zhenlong& Zhang, Jianpei. Differential Privacy for Edge Weights in Social Networks. Security and Communication Networks. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202905
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202905
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)