A Fusion of Multiagent Functionalities for Effective Intrusion Detection System
المؤلفون المشاركون
Krishnan Sadhasivan, Dhanalakshmi
Balasubramanian, Kannapiran
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Provision of high security is one of the active research areas in the network applications.
The failure in the centralized system based on the attacks provides less protection.
Besides, the lack of update of new attacks arrival leads to the minimum accuracy of detection.
The major focus of this paper is to improve the detection performance through the adaptive update of attacking information to the database.
We propose an Adaptive Rule-Based Multiagent Intrusion Detection System (ARMA-IDS) to detect the anomalies in the real-time datasets such as KDD and SCADA.
Besides, the feedback loop provides the necessary update of attacks in the database that leads to the improvement in the detection accuracy.
The combination of the rules and responsibilities for multiagents effectively detects the anomaly behavior, misuse of response, or relay reports of gas/water pipeline data in KDD and SCADA, respectively.
The comparative analysis of the proposed ARMA-IDS with the various existing path mining methods, namely, random forest, JRip, a combination of AdaBoost/JRip, and common path mining on the SCADA dataset conveys that the effectiveness of the proposed ARMA-IDS in the real-time fault monitoring.
Moreover, the proposed ARMA-IDS offers the higher detection rate in the SCADA and KDD cup 1999 datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Krishnan Sadhasivan, Dhanalakshmi& Balasubramanian, Kannapiran. 2017. A Fusion of Multiagent Functionalities for Effective Intrusion Detection System. Security and Communication Networks،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203010
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Krishnan Sadhasivan, Dhanalakshmi& Balasubramanian, Kannapiran. A Fusion of Multiagent Functionalities for Effective Intrusion Detection System. Security and Communication Networks No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203010
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Krishnan Sadhasivan, Dhanalakshmi& Balasubramanian, Kannapiran. A Fusion of Multiagent Functionalities for Effective Intrusion Detection System. Security and Communication Networks. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203010
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203010
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر