PMDP: A Framework for Preserving Multiparty Data Privacy in Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Wei, Jianghong
Hu, Xuexian
Li, Ji
Liu, Wenfen
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The amount of Internet data is significantly increasing due to the development of network technology, inducing the appearance of big data.
Experiments have shown that deep mining and analysis on large datasets would introduce great benefits.
Although cloud computing supports data analysis in an outsourced and cost-effective way, it brings serious privacy issues when sending the original data to cloud servers.
Meanwhile, the returned analysis result suffers from malicious inference attacks and also discloses user privacy.
In this paper, to conquer the above privacy issues, we propose a general framework for Preserving Multiparty Data Privacy (PMDP for short) in cloud computing.
The PMDP framework can protect numeric data computing and publishing with the assistance of untrusted cloud servers and achieve delegation of storage simultaneously.
Our framework is built upon several cryptography primitives (e.g., secure multiparty computation) and differential privacy mechanism, which guarantees its security against semihonest participants without collusion.
We further instantiate PMDP with specific algorithms and demonstrate its security, efficiency, and advantages by presenting security analysis and performance discussion.
Moreover, we propose a security enhanced framework sPMDP to resist malicious inside participants and outside adversaries.
We illustrate that both PMDP and sPMDP are reliable and scale well and thus are desirable for practical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Ji& Wei, Jianghong& Liu, Wenfen& Hu, Xuexian. 2017. PMDP: A Framework for Preserving Multiparty Data Privacy in Cloud Computing. Security and Communication Networks،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203020
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Ji…[et al.]. PMDP: A Framework for Preserving Multiparty Data Privacy in Cloud Computing. Security and Communication Networks No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203020
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Ji& Wei, Jianghong& Liu, Wenfen& Hu, Xuexian. PMDP: A Framework for Preserving Multiparty Data Privacy in Cloud Computing. Security and Communication Networks. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203020
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203020
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر