Service Composition Optimization Method Based on Parallel Particle Swarm Algorithm on Spark
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yiwen
Guo, Xing
Chen, Shanshan
Li, Wei
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Web service composition is one of the core technologies of realizing service-oriented computing.
Web service composition satisfies the requirements of users to form new value-added services by composing existing services.
As Cloud Computing develops, the emergence of Web services with different quality yet similar functionality has brought new challenges to service composition optimization problem.
How to solve large-scale service composition in the Cloud Computing environment has become an urgent problem.
To tackle this issue, this paper proposes a parallel optimization approach based on Spark distributed environment.
Firstly, the parallel covering algorithm is used to cluster the Web services.
Next, the multiple clustering centers obtained are used as the starting point of the particles to improve the diversity of the initial population.
Then, according to the parallel data coding rules of resilient distributed dataset (RDD), the large-scale combination service is generated with the proposed algorithm named Spark Particle Swarm Optimization Algorithm (SPSO).
Finally, the usage of particle elite selection strategy removes the inert particles to optimize the performance of the combination of service selection.
This paper adopts real data set WS-Dream to prove the validity of the proposed method with a large number of experimental results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Xing& Chen, Shanshan& Zhang, Yiwen& Li, Wei. 2017. Service Composition Optimization Method Based on Parallel Particle Swarm Algorithm on Spark. Security and Communication Networks،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203203
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Xing…[et al.]. Service Composition Optimization Method Based on Parallel Particle Swarm Algorithm on Spark. Security and Communication Networks No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203203
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Xing& Chen, Shanshan& Zhang, Yiwen& Li, Wei. Service Composition Optimization Method Based on Parallel Particle Swarm Algorithm on Spark. Security and Communication Networks. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203203
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203203
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر