Practical m-k-Anonymization for Collaborative Data Publishing without Trusted Third Party
المؤلفون المشاركون
Choo, Kim-Kwang Raymond
Hua, Jingyu
Tang, An
Pan, Qingyun
Ding, Hong
Ren, Yizhi
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In collaborative data publishing (CDP), an m-adversary attack refers to a scenario where up to m malicious data providers collude to infer data records contributed by other providers.
Existing solutions either rely on a trusted third party (TTP) or introduce expensive computation and communication overheads.
In this paper, we present a practical distributed k-anonymization scheme, m-k-anonymization, designed to defend against m-adversary attacks without relying on any TTPs.
We then prove its security in the semihonest adversary model and demonstrate how an extension of the scheme can also be proven secure in a stronger adversary model.
We also evaluate its efficiency using a commonly used dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hua, Jingyu& Tang, An& Pan, Qingyun& Choo, Kim-Kwang Raymond& Ding, Hong& Ren, Yizhi. 2017. Practical m-k-Anonymization for Collaborative Data Publishing without Trusted Third Party. Security and Communication Networks،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hua, Jingyu…[et al.]. Practical m-k-Anonymization for Collaborative Data Publishing without Trusted Third Party. Security and Communication Networks No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hua, Jingyu& Tang, An& Pan, Qingyun& Choo, Kim-Kwang Raymond& Ding, Hong& Ren, Yizhi. Practical m-k-Anonymization for Collaborative Data Publishing without Trusted Third Party. Security and Communication Networks. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر