F-DDIA: A Framework for Detecting Data Injection Attacks in Nonlinear Cyber-Physical Systems
المؤلفون المشاركون
Wang, Jingxuan
Hui, Lucas C. K.
Zhou, Gang
Zhang, Ruoqing
Yiu, Siu-Ming
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Data injection attacks in a cyber-physical system aim at manipulating a number of measurements to alter the estimated real-time system states.
Many researchers recently focus on how to detect such attacks.
However, most of the detection methods do not work well for the nonlinear systems.
In this paper, we present a compressive sampling methodology to identify the attack, which allows determining how many and which measurement signals are launched.
The sparsity feature is used.
Generally, our methodology can be applied to both linear and nonlinear systems.
The experimental testing, which includes realistic load patterns from NYISO with various attack scenarios in the IEEE 14-bus system, confirms that our detector performs remarkably well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jingxuan& Hui, Lucas C. K.& Yiu, Siu-Ming& Zhou, Gang& Zhang, Ruoqing. 2017. F-DDIA: A Framework for Detecting Data Injection Attacks in Nonlinear Cyber-Physical Systems. Security and Communication Networks،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203230
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jingxuan…[et al.]. F-DDIA: A Framework for Detecting Data Injection Attacks in Nonlinear Cyber-Physical Systems. Security and Communication Networks No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203230
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jingxuan& Hui, Lucas C. K.& Yiu, Siu-Ming& Zhou, Gang& Zhang, Ruoqing. F-DDIA: A Framework for Detecting Data Injection Attacks in Nonlinear Cyber-Physical Systems. Security and Communication Networks. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203230
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203230
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر