![](/images/graphics-bg.png)
Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With recent advances in health systems, the amount of health data is expanding rapidly in various formats.
This data originates from many new sources including digital records, mobile devices, and wearable health devices.
Big health data offers more opportunities for health data analysis and enhancement of health services via innovative approaches.
The objective of this research is to develop a framework to enhance health prediction with the revised fusion node and deep learning paradigms.
Fusion node is an information fusion model for constructing prediction systems.
Deep learning involves the complex application of machine-learning algorithms, such as Bayesian fusions and neural network, for data extraction and logical inference.
Deep learning, combined with information fusion paradigms, can be utilized to provide more comprehensive and reliable predictions from big health data.
Based on the proposed framework, an experimental system is developed as an illustration for the framework implementation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Hongye& Xiao, Jitian. 2017. Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203309
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Hongye& Xiao, Jitian. Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203309
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Hongye& Xiao, Jitian. Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203309
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203309
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)