![](/images/graphics-bg.png)
Probabilistic Forecasting of Traffic Flow Using Multikernel Based Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Ban, Xiaojuan
Xing, Yiming
Guo, Chong
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Real-time and accurate prediction of traffic flow is the key to intelligent transportation systems (ITS).
However, due to the nonstationarity of traffic flow data, traditional point forecasting can hardly be accurate, so probabilistic forecasting methods are essential for quantification of the potential risks and uncertainties for traffic management.
A probabilistic forecasting model of traffic flow based on a multikernel extreme learning machine (MKELM) is proposed.
Moreover, the optimal output weights of MKELM are obtained by utilizing Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm.
To verify its effectiveness, traffic flow probabilistic prediction using QPSO-MKELM was compared with other learning methods.
Experimental results show that QPSO-MKELM is more effective for practical applications.
And it will help traffic managers to make right decisions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xing, Yiming& Ban, Xiaojuan& Guo, Chong. 2017. Probabilistic Forecasting of Traffic Flow Using Multikernel Based Extreme Learning Machine. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203319
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xing, Yiming…[et al.]. Probabilistic Forecasting of Traffic Flow Using Multikernel Based Extreme Learning Machine. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203319
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xing, Yiming& Ban, Xiaojuan& Guo, Chong. Probabilistic Forecasting of Traffic Flow Using Multikernel Based Extreme Learning Machine. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203319
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203319
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)