![](/images/graphics-bg.png)
Advertisement Click-Through Rate Prediction Based on the Weighted-ELM and Adaboost Algorithm
المؤلفون المشاركون
Fu, Qiang
Zhang, Sen
Xiao, Wendong
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate click-through rate (CTR) prediction can not only improve the advertisement company’s reputation and revenue, but also help the advertisers to optimize the advertising performance.
There are two main unsolved problems of the CTR prediction: low prediction accuracy due to the imbalanced distribution of the advertising data and the lack of the real-time advertisement bidding implementation.
In this paper, we will develop a novel online CTR prediction approach by incorporating the real-time bidding (RTB) advertising by the following strategies: user profile system is constructed from the historical data of the RTB advertising to describe the user features, the historical CTR features, the ID features, and the other numerical features.
A novel CTR prediction approach is presented to address the imbalanced learning sample distribution by integrating the Weighted-ELM (WELM) and the Adaboost algorithm.
Compared to the commonly used algorithms, the proposed approach can improve the CTR significantly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Sen& Fu, Qiang& Xiao, Wendong. 2017. Advertisement Click-Through Rate Prediction Based on the Weighted-ELM and Adaboost Algorithm. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203343
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Sen…[et al.]. Advertisement Click-Through Rate Prediction Based on the Weighted-ELM and Adaboost Algorithm. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203343
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Sen& Fu, Qiang& Xiao, Wendong. Advertisement Click-Through Rate Prediction Based on the Weighted-ELM and Adaboost Algorithm. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203343
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203343
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)