![](/images/graphics-bg.png)
Adaptive Ensemble Method Based on Spatial Characteristics for Classifying Imbalanced Data
المؤلفون المشاركون
Gui, Guan
Wang, Lei
Zhao, Lei
Zheng, Baoyu
Huang, Ruochen
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The class imbalance problems often reduce the classification performance of the majority of standard classifiers.
Many methods have been developed to solve these problems, such as cost-sensitive learning methods, synthetic minority oversampling technique (SMOTE), and random oversampling (ROS).
However, the existing methods still have some problems due to the possible performance loss of useful information and overfitting.
To solve the problems, we propose an adaptive ensemble method by using the most advanced feature of self-adaption by considering an average Euclidean distance between test data and training data, where the average distance is calculated by k-nearest neighbors (KNN) algorithm.
Simulation results are provided to confirm that the proposed method has a better performance than existing ensemble methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Lei& Zhao, Lei& Gui, Guan& Zheng, Baoyu& Huang, Ruochen. 2017. Adaptive Ensemble Method Based on Spatial Characteristics for Classifying Imbalanced Data. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203390
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Lei…[et al.]. Adaptive Ensemble Method Based on Spatial Characteristics for Classifying Imbalanced Data. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203390
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Lei& Zhao, Lei& Gui, Guan& Zheng, Baoyu& Huang, Ruochen. Adaptive Ensemble Method Based on Spatial Characteristics for Classifying Imbalanced Data. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203390
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203390
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)