![](/images/graphics-bg.png)
Personalized Service Recommendation Based on Trust Relationship
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid development and extensive application of Web services, various approaches for Web service recommendation have been proposed in the past.
However, the traditional methods only utilize the information of the user-service rating matrix but ignore the trust relations between users, so their recommendation precision is often unsatisfactory, and, furthermore, most of these methods lack the ability to distinguish the credibility of recommendation.
To address the problems, we proposed a personalized service recommendation based on trust relationship.
In particular, our approach takes into account user experience, interest background, recommendation effect, and evaluation tendency in the formalization of trust relationship, and moreover it can filter out useless or suspected services by exploiting trust relationships between users.
To verify the proposed approach, we conducted experiments by using a real-world Web services set.
The experimental results show that our proposed approach leads to a substantial increase in the precision and the credibility of service recommendations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Hao& Liang, Peifeng. 2017. Personalized Service Recommendation Based on Trust Relationship. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203397
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Hao& Liang, Peifeng. Personalized Service Recommendation Based on Trust Relationship. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203397
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Hao& Liang, Peifeng. Personalized Service Recommendation Based on Trust Relationship. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203397
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203397
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)