Parallelizing Gene Expression Programming Algorithm in Enabling Large-Scale Classification
المؤلفون المشاركون
Liu, Yang
Xu, Lixiong
Huang, Yuan
Shen, Xiaodong
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As one of the most effective function mining algorithms, Gene Expression Programming (GEP) algorithm has been widely used in classification, pattern recognition, prediction, and other research fields.
Based on the self-evolution, GEP is able to mine an optimal function for dealing with further complicated tasks.
However, in big data researches, GEP encounters low efficiency issue due to its long time mining processes.
To improve the efficiency of GEP in big data researches especially for processing large-scale classification tasks, this paper presents a parallelized GEP algorithm using MapReduce computing model.
The experimental results show that the presented algorithm is scalable and efficient for processing large-scale classification tasks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Lixiong& Huang, Yuan& Shen, Xiaodong& Liu, Yang. 2017. Parallelizing Gene Expression Programming Algorithm in Enabling Large-Scale Classification. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203432
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Lixiong…[et al.]. Parallelizing Gene Expression Programming Algorithm in Enabling Large-Scale Classification. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203432
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Lixiong& Huang, Yuan& Shen, Xiaodong& Liu, Yang. Parallelizing Gene Expression Programming Algorithm in Enabling Large-Scale Classification. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203432
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203432
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر