Applying Softcomputing for Copper Recovery in Leaching Process
المؤلفون المشاركون
Flores, Victor
Leiva, Claudio
Pérez, Claudio Abraham Acuña
Salgado, Felipe
Poblete, Diego
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The mining industry of the last few decades recognizes that it is more profitable to simulate model using historical data and available mining process knowledge rather than draw conclusions regarding future mine exploitation based on certain conditions.
The variability of the composition of copper leach piles makes it unlikely to obtain high precision simulations using traditional statistical methods; however the same data collection favors the use of softcomputing techniques to enhance the accuracy of copper recovery via leaching by way of prediction models.
In this paper, a predictive modeling contrasting is made; a linear model, a quadratic model, a cubic model, and a model based on the use of an artificial neural network (ANN) are presented.
The model entries were obtained from operation data and data of piloting in columns.
The ANN was constructed with 9 input variables, 6 hidden layers, and a neuron in the output layer corresponding to copper leaching prediction.
The validation of the models was performed with real information and these results were used by a mining company in northern Chile to improve copper mining processes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Leiva, Claudio& Flores, Victor& Salgado, Felipe& Poblete, Diego& Pérez, Claudio Abraham Acuña. 2017. Applying Softcomputing for Copper Recovery in Leaching Process. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203453
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Leiva, Claudio…[et al.]. Applying Softcomputing for Copper Recovery in Leaching Process. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203453
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Leiva, Claudio& Flores, Victor& Salgado, Felipe& Poblete, Diego& Pérez, Claudio Abraham Acuña. Applying Softcomputing for Copper Recovery in Leaching Process. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203453
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203453
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر