![](/images/graphics-bg.png)
Development of Multiple Big Data Analytics Platforms with Rapid Response
المؤلفون المشاركون
Chang, Bao Rong
Lee, Yun-Da
Liao, Po-Hao
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The crucial problem of the integration of multiple platforms is how to adapt for their own computing features so as to execute the assignments most efficiently and gain the best outcome.
This paper introduced the new approaches to big data platform, RHhadoop and SparkR, and integrated them to form a high-performance big data analytics with multiple platforms as part of business intelligence (BI) to carry out rapid data retrieval and analytics with R programming.
This paper aims to develop the optimization for job scheduling using MSHEFT algorithm and implement the optimized platform selection based on computing features for improving the system throughput significantly.
In addition, users would simply give R commands rather than run Java or Scala program to perform the data retrieval and analytics in the proposed platforms.
As a result, according to performance index calculated for various methods, although the optimized platform selection can reduce the execution time for the data retrieval and analytics significantly, furthermore scheduling optimization definitely increases the system efficiency a lot.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Bao Rong& Lee, Yun-Da& Liao, Po-Hao. 2017. Development of Multiple Big Data Analytics Platforms with Rapid Response. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203455
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Bao Rong…[et al.]. Development of Multiple Big Data Analytics Platforms with Rapid Response. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203455
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Bao Rong& Lee, Yun-Da& Liao, Po-Hao. Development of Multiple Big Data Analytics Platforms with Rapid Response. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203455
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203455
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)