![](/images/graphics-bg.png)
A Heterogeneous System Based on Latent Semantic Analysis Using GPU and Multi-CPU
المؤلفون المشاركون
Sánchez-Escobar, Juan J.
León-Paredes, Gabriel A.
Barbosa-Santillán, Liliana Ibeth
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Latent Semantic Analysis (LSA) is a method that allows us to automatically index and retrieve information from a set of objects by reducing the term-by-document matrix using the Singular Value Decomposition (SVD) technique.
However, LSA has a high computational cost for analyzing large amounts of information.
The goals of this work are (i) to improve the execution time of semantic space construction, dimensionality reduction, and information retrieval stages of LSA based on heterogeneous systems and (ii) to evaluate the accuracy and recall of the information retrieval stage.
We present a heterogeneous Latent Semantic Analysis (hLSA) system, which has been developed using General-Purpose computing on Graphics Processing Units (GPGPUs) architecture, which can solve large numeric problems faster through the thousands of concurrent threads on multiple CUDA cores of GPUs and multi-CPU architecture, which can solve large text problems faster through a multiprocessing environment.
We execute the hLSA system with documents from the PubMed Central (PMC) database.
The results of the experiments show that the acceleration reached by the hLSA system for large matrices with one hundred and fifty thousand million values is around eight times faster than the standard LSA version with an accuracy of 88% and a recall of 100%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
León-Paredes, Gabriel A.& Barbosa-Santillán, Liliana Ibeth& Sánchez-Escobar, Juan J.. 2017. A Heterogeneous System Based on Latent Semantic Analysis Using GPU and Multi-CPU. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203475
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
León-Paredes, Gabriel A.…[et al.]. A Heterogeneous System Based on Latent Semantic Analysis Using GPU and Multi-CPU. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203475
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
León-Paredes, Gabriel A.& Barbosa-Santillán, Liliana Ibeth& Sánchez-Escobar, Juan J.. A Heterogeneous System Based on Latent Semantic Analysis Using GPU and Multi-CPU. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203475
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203475
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)