Mixed-Integer Linear Programming Models for Teaching Assistant Assignment and Extensions
المؤلفون المشاركون
Qu, Xiaobo
Liu, Zhiyuan
Wang, Tingsong
Wang, Shuaian
Yi, Wen
Xiao, Lin
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we develop mixed-integer linear programming models for assigning the most appropriate teaching assistants to the tutorials in a department.
The objective is to maximize the number of tutorials that are taught by the most suitable teaching assistants, accounting for the fact that different teaching assistants have different capabilities and each teaching assistant’s teaching load cannot exceed a maximum value.
Moreover, with optimization models, the teaching load allocation, a time-consuming process, does not need to be carried out in a manual manner.
We have further presented a number of extensions that capture more practical considerations.
Extensive numerical experiments show that the optimization models can be solved by an off-the-shelf solver and used by departments in universities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qu, Xiaobo& Yi, Wen& Wang, Tingsong& Wang, Shuaian& Xiao, Lin& Liu, Zhiyuan. 2017. Mixed-Integer Linear Programming Models for Teaching Assistant Assignment and Extensions. Scientific Programming،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203492
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qu, Xiaobo…[et al.]. Mixed-Integer Linear Programming Models for Teaching Assistant Assignment and Extensions. Scientific Programming No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203492
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qu, Xiaobo& Yi, Wen& Wang, Tingsong& Wang, Shuaian& Xiao, Lin& Liu, Zhiyuan. Mixed-Integer Linear Programming Models for Teaching Assistant Assignment and Extensions. Scientific Programming. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203492
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203492
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر