Manufacturing Data Uncertainties Propagation Method in Burn-Up Problems
المؤلفون المشاركون
Frosio, Thomas
Bonaccorsi, Thomas
Blaise, Patrick
المصدر
Science and Technology of Nuclear Installations
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
الملخص EN
A nuclear data-based uncertainty propagation methodology is extended to enable propagation of manufacturing/technological data (TD) uncertainties in a burn-up calculation problem, taking into account correlation terms between Boltzmann and Bateman terms.
The methodology is applied to reactivity and power distributions in a Material Testing Reactor benchmark.
Due to the inherent statistical behavior of manufacturing tolerances, Monte Carlo sampling method is used for determining output perturbations on integral quantities.
A global sensitivity analysis (GSA) is performed for each manufacturing parameter and allows identifying and ranking the influential parameters whose tolerances need to be better controlled.
We show that the overall impact of some TD uncertainties, such as uranium enrichment, or fuel plate thickness, on the reactivity is negligible because the different core areas induce compensating effects on the global quantity.
However, local quantities, such as power distributions, are strongly impacted by TD uncertainty propagations.
For isotopic concentrations, no clear trends appear on the results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Frosio, Thomas& Bonaccorsi, Thomas& Blaise, Patrick. 2017. Manufacturing Data Uncertainties Propagation Method in Burn-Up Problems. Science and Technology of Nuclear Installations،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203776
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Frosio, Thomas…[et al.]. Manufacturing Data Uncertainties Propagation Method in Burn-Up Problems. Science and Technology of Nuclear Installations No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203776
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Frosio, Thomas& Bonaccorsi, Thomas& Blaise, Patrick. Manufacturing Data Uncertainties Propagation Method in Burn-Up Problems. Science and Technology of Nuclear Installations. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1203776
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1203776
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر