![](/images/graphics-bg.png)
The Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Random Forest
المؤلفون المشاركون
Qin, Xiwen
Li, Qiaoling
Dong, Xiaogang
Lv, Siqi
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate diagnosis of rolling bearing fault on the normal operation of machinery and equipment has a very important significance.
A method combining Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) and Random Forest (RF) is proposed.
Firstly, the original signal is decomposed into several intrinsic mode functions (IMFs) by EEMD, and the effective IMFs are selected.
Then their energy entropy is calculated as the feature.
Finally, the classification is performed by RF.
In addition, the wavelet method is also used in the proposed process, the same as EEMD.
The results of the comparison show that the EEMD method is more accurate than the wavelet method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qin, Xiwen& Li, Qiaoling& Dong, Xiaogang& Lv, Siqi. 2017. The Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Random Forest. Shock and Vibration،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204152
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qin, Xiwen…[et al.]. The Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Random Forest. Shock and Vibration No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204152
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qin, Xiwen& Li, Qiaoling& Dong, Xiaogang& Lv, Siqi. The Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Random Forest. Shock and Vibration. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204152
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204152
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)