![](/images/graphics-bg.png)
Dilemma and Solution of Traditional Feature Extraction Methods Based on Inertial Sensors
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Correctly identifying human activities is very significant in modern life.
Almost all feature extraction methods are based directly on acceleration and angular velocity.
However, we found that some activities have no difference in acceleration and angular velocity.
Therefore, we believe that for these activities, any feature extraction method based on acceleration and angular velocity is difficult to achieve good results.
After analyzing the difference of these indistinguishable movements, we propose several new features to improve accuracy of recognition.
We compare the traditional features and our custom features.
In addition, we examined whether the time-domain features and frequency-domain features based on acceleration and angular velocity are different.
The results show that (1) our custom features significantly improve the precision of the activities that have no difference in acceleration and angular velocity; and (2) the combination of time-domain features and frequency-domain features does not significantly improve the recognition of different activities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Zhiqiang& Zhang, Yue. 2018. Dilemma and Solution of Traditional Feature Extraction Methods Based on Inertial Sensors. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204731
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Zhiqiang& Zhang, Yue. Dilemma and Solution of Traditional Feature Extraction Methods Based on Inertial Sensors. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204731
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Zhiqiang& Zhang, Yue. Dilemma and Solution of Traditional Feature Extraction Methods Based on Inertial Sensors. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204731
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204731
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)