Developing a Contextually Personalized Hybrid Recommender System
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is hard to choose places to go from an endless number of options for some specific circumstances.
Recommender systems are supposed to help us deal with these issues and make decisions that are more appropriate.
The aim of this study is to recommend new venues to users according to their preferences.
For this purpose, a hybrid recommendation model is proposed to integrate user-based and item-based collaborative filtering, content-based filtering together with contextual information in order to get rid of the disadvantages of each approach.
Besides that, in which specific circumstances the user will like a specific venue is predicted for each user-venue pair.
Moreover, threshold values determining the user’s liking toward a venue are determined separately for each user.
Results are evaluated with both offline experiments (precision, recall, F-1 score) and a user study.
Both the experimental evaluation with a real-world dataset and a user study of the proposed system showed improvement upon the baseline approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bozanta, Aysun& Kutlu, Birgul. 2018. Developing a Contextually Personalized Hybrid Recommender System. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204742
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bozanta, Aysun& Kutlu, Birgul. Developing a Contextually Personalized Hybrid Recommender System. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204742
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bozanta, Aysun& Kutlu, Birgul. Developing a Contextually Personalized Hybrid Recommender System. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204742
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204742
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر