Casing Vibration Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition, Local Linear Embedding, and Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To diagnose mechanical faults of rotor-bearing-casing system by analyzing its casing vibration signal, this paper proposes a training procedure of a fault classifier based on variational mode decomposition (VMD), local linear embedding (LLE), and support vector machine (SVM).
VMD is used first to decompose the casing signal into several modes, which are subsignals usually modulated by fault frequencies.
Vibrational features are extracted from both VMD subsignals and the original one.
LLE is employed here to reduce the dimensionality of these extracted features and make the samples more separable.
Then low-dimensional data sets are used to train the multiclass SVM whose accuracy is tested by classifying the test samples.
When the parameters of LLE and SVM are well optimized, this proposed method performs well on experimental data, showing its capacity of diagnosing casing vibration faults.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Yizhou& Jiang, D. X.. 2017. Casing Vibration Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition, Local Linear Embedding, and Support Vector Machine. Shock and Vibration،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204746
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Yizhou& Jiang, D. X.. Casing Vibration Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition, Local Linear Embedding, and Support Vector Machine. Shock and Vibration No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204746
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Yizhou& Jiang, D. X.. Casing Vibration Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition, Local Linear Embedding, and Support Vector Machine. Shock and Vibration. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204746
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204746
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر