![](/images/graphics-bg.png)
A Spectrum Detection Approach for Bearing Fault Signal Based on Spectral Kurtosis
المؤلفون المشاركون
Li, Yunfeng
Wang, Liqin
Guan, Jian
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
According to the similarity between Morlet wavelet and fault signal and the sensitive characteristics of spectral kurtosis for the impact signal, a new wavelet spectrum detection approach based on spectral kurtosis for bearing fault signal is proposed.
This method decreased the band-pass filter range and reduced the wavelet window width significantly.
As a consequence, the bearing fault signal was detected adaptively, and time-frequency characteristics of the fault signal can be extracted accurately.
The validity of this method was verified by the identifications of simulated shock signal and test bearing fault signal.
The method provides a new understanding of wavelet spectrum detection based on spectral kurtosis for rolling element bearing fault signal.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yunfeng& Wang, Liqin& Guan, Jian. 2017. A Spectrum Detection Approach for Bearing Fault Signal Based on Spectral Kurtosis. Shock and Vibration،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204775
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yunfeng…[et al.]. A Spectrum Detection Approach for Bearing Fault Signal Based on Spectral Kurtosis. Shock and Vibration No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204775
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yunfeng& Wang, Liqin& Guan, Jian. A Spectrum Detection Approach for Bearing Fault Signal Based on Spectral Kurtosis. Shock and Vibration. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204775
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204775
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)