A Fuzzy Logic-Based Personalized Method to Classify Perceived Exertion in Workplaces Using a Wearable Heart Rate Sensor
المؤلفون المشاركون
Pancardo, Pablo
Hernández-Nolasco, J. A.
Acosta-Escalante, Francisco
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Knowing the perceived exertion of workers during their physical activities facilitates the decision-making of supervisors regarding the worker allocation in the appropriate job, actions to prevent accidents, and reassignment of tasks, among others.
However, although wearable heart rate sensors represent an effective way to capture perceived exertion, ergonomic methods are generic and they do not consider the diffuse nature of the ranges that classify the efforts.
Personalized monitoring is needed to enable a real and efficient classification of perceived individual efforts.
In this paper, we propose a heart rate-based personalized method to assess perceived exertion; our method uses fuzzy logic as an option to manage imprecision and uncertainty in involved variables.
We applied some experiments to cleaning staff and obtained results that highlight the importance of a custom method to classify perceived exertion of people doing physical work.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pancardo, Pablo& Hernández-Nolasco, J. A.& Acosta-Escalante, Francisco. 2018. A Fuzzy Logic-Based Personalized Method to Classify Perceived Exertion in Workplaces Using a Wearable Heart Rate Sensor. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204792
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pancardo, Pablo…[et al.]. A Fuzzy Logic-Based Personalized Method to Classify Perceived Exertion in Workplaces Using a Wearable Heart Rate Sensor. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204792
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pancardo, Pablo& Hernández-Nolasco, J. A.& Acosta-Escalante, Francisco. A Fuzzy Logic-Based Personalized Method to Classify Perceived Exertion in Workplaces Using a Wearable Heart Rate Sensor. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204792
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204792
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر