![](/images/graphics-bg.png)
HOC Based Blind Identification of Hydroturbine Shaft Volterra System
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to identify the quadratic Volterra system simplified from the hydroturbine shaft system, a blind identification method based on the third-order cumulants and a reversely recursive method are proposed.
The input sequence of the system under consideration is an unobservable independent identically distributed (i.i.d.), zero-mean and non-Gaussian stationary signal, and the observed signals are the superposition of the system output signal and Gaussian noise.
To calculate the third-order moment of the output signal, a computer loop judgment method is put forward to determine the coefficient.
When using optimization method to identify the time domain kernels, we combined the traditional optimization algorithm (direct search method) with genetic algorithm (GA) and constituted the hybrid genetic algorithm (HGA).
Finally, according to the prototype observation signal and the time domain kernel parameters obtained from identification, the input signal of the system can be gained recursively.
To test the proposed method, three numerical experiments and engineering application have been carried out.
The results show that the method is applicable to the blind identification of the hydroturbine shaft system and has strong universality; the input signal obtained by the reversely recursive method can be approximately taken as the random excitation acted on the runner of the hydroturbine shaft system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bai, Bing& Lixiang, Zhang. 2017. HOC Based Blind Identification of Hydroturbine Shaft Volterra System. Shock and Vibration،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204832
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bai, Bing& Lixiang, Zhang. HOC Based Blind Identification of Hydroturbine Shaft Volterra System. Shock and Vibration No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204832
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bai, Bing& Lixiang, Zhang. HOC Based Blind Identification of Hydroturbine Shaft Volterra System. Shock and Vibration. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204832
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204832
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)