![](/images/graphics-bg.png)
Deep Learning versus Professional Healthcare Equipment: A Fine-Grained Breathing Rate Monitoring Model
المؤلفون المشاركون
Gong, Haigang
Dai, Xili
Guo, Zihao
Liu, Nianbo
Liu, Bang
Wang, Xiaomin
Liu, Ming
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In mHealth field, accurate breathing rate monitoring technique has benefited a broad array of healthcare-related applications.
Many approaches try to use smartphone or wearable device with fine-grained monitoring algorithm to accomplish the task, which can only be done by professional medical equipment before.
However, such schemes usually result in bad performance in comparison to professional medical equipment.
In this paper, we propose DeepFilter, a deep learning-based fine-grained breathing rate monitoring algorithm that works on smartphone and achieves professional-level accuracy.
DeepFilter is a bidirectional recurrent neural network (RNN) stacked with convolutional layers and speeded up by batch normalization.
Moreover, we collect 16.17 GB breathing sound recording data of 248 hours from 109 and another 10 volunteers to train and test our model, respectively.
The results show a reasonably good accuracy of breathing rate monitoring.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Bang& Dai, Xili& Gong, Haigang& Guo, Zihao& Liu, Nianbo& Wang, Xiaomin…[et al.]. 2018. Deep Learning versus Professional Healthcare Equipment: A Fine-Grained Breathing Rate Monitoring Model. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204833
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Bang…[et al.]. Deep Learning versus Professional Healthcare Equipment: A Fine-Grained Breathing Rate Monitoring Model. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204833
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Bang& Dai, Xili& Gong, Haigang& Guo, Zihao& Liu, Nianbo& Wang, Xiaomin…[et al.]. Deep Learning versus Professional Healthcare Equipment: A Fine-Grained Breathing Rate Monitoring Model. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204833
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204833
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)