An Adaptive Spectral Kurtosis Method Based on Optimal Filter
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a useful tool to detect protrusion buried in signals, kurtosis has a wide application in engineering, for example, in bearing fault diagnosis.
Spectral kurtosis (SK) can further indicate the presence of a series of transients and their locations in the frequency domain.
The factors influencing kurtosis values are first analyzed, leading to the conclusion that amplitude, not the frequency of signals, and noise make major contribution to kurtosis values.
It is helpful to detect impulsive components if the components with big amplitude are removed from composite signals.
Based on this cognition, an adaptive SK algorithm is proposed in this paper.
The core steps of the proposed SK algorithm are to find maxima, add window around maxima, merge windows in the frequency domain, and then filter signals according to the merged window in the time domain.
The parameters of the proposed SK algorithm are varying adaptively with signals.
Some experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Yanli& Yu, Ting. 2017. An Adaptive Spectral Kurtosis Method Based on Optimal Filter. Shock and Vibration،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Yanli& Yu, Ting. An Adaptive Spectral Kurtosis Method Based on Optimal Filter. Shock and Vibration No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Yanli& Yu, Ting. An Adaptive Spectral Kurtosis Method Based on Optimal Filter. Shock and Vibration. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر