![](/images/graphics-bg.png)
TASG: An Augmented Classification Method for Impersonal HAR
المؤلفون المشاركون
Sun, Lin
Zheng, Zengwei
Chen, Yuanyi
Du, Junjie
Huo, Meimei
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Human activity recognition (HAR) systems are widely used in our lives, such as healthcare, security, and entertainment.
Most of the activity recognition models are tested in the personal mode, and the performance is quite good.
However, HAR in the impersonal mode is still a great challenge.
In this paper, we propose a two-layer activity sparse grouping (TASG) model, in which the first layer clusters the activities into 2–4 groups roughly and the second layer identifies the specific type of activities.
A new feature selection metric inspired by the Fisher criterion is designed to measure the importance of the features.
We perform the experiment using the TASG model with SVM, KNN, Random Forest, and RNN, respectively.
The experiments are tested on HAPT, MobiAct, and HASC-PAC2016 datasets.
The experimental results show that the performance of standard classifiers has been improved while combining the TASG method.
The features selected by the proposed metric are more effective than other FS methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Zengwei& Du, Junjie& Sun, Lin& Huo, Meimei& Chen, Yuanyi. 2018. TASG: An Augmented Classification Method for Impersonal HAR. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204909
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Zengwei…[et al.]. TASG: An Augmented Classification Method for Impersonal HAR. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204909
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Zengwei& Du, Junjie& Sun, Lin& Huo, Meimei& Chen, Yuanyi. TASG: An Augmented Classification Method for Impersonal HAR. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204909
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204909
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)