Nonparametric Blind Signal Detection Based on Logarithmic Moments in Very Impulsive Noise
المؤلفون المشاركون
Luo, Jinjun
Wang, Shilian
Zhang, Eryang
Man, Xin
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The detection problem in impulsive noise modeled by the symmetric alpha stable SαS distribution is studied.
The traditional detectors based on the second or higher order moments fail in SαS noise, and the method based on the fractional lower order moments (FLOMs) performs poorly when the noise distribution has small values of characteristic exponent.
In this paper, a detector based on the logarithmic moments is investigated.
The analytical expressions of the false alarm and detection probabilities are derived in nonfading channels as well as Rayleigh fading channels.
The effect of noise uncertainty on the performance is discussed.
Simulation results show that the logarithmic detector performs better than the FLOM and Cauchy detectors in very impulsive noise.
In addition, the logarithmic detector is a nonparametric method and avoids estimating the parameter of the noise distribution, which makes the logarithmic detector easier to implement than the FLOM detector.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Jinjun& Wang, Shilian& Zhang, Eryang& Man, Xin. 2018. Nonparametric Blind Signal Detection Based on Logarithmic Moments in Very Impulsive Noise. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204943
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Man, Xin…[et al.]. Nonparametric Blind Signal Detection Based on Logarithmic Moments in Very Impulsive Noise. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204943
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Jinjun& Wang, Shilian& Zhang, Eryang& Man, Xin. Nonparametric Blind Signal Detection Based on Logarithmic Moments in Very Impulsive Noise. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204943
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204943
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر