Reducing Smartwatch Users’ Distraction with Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Lee, Jemin
Kim, Hyungshin
Kwon, Jinse
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Smartwatches provide a useful feature whereby users can be directly aware of incoming notifications by vibration.
However, such prompt awareness causes high distractions to users.
To remedy the distraction problem, we propose an intelligent notification management for smartwatch users.
The goal of our management system is not only to reduce the annoying notifications but also to provide the important notifications that users will swiftly react to.
To analyze how to respond to the notifications daily, we have collected 20,353 in-the-wild notifications.
Subsequently, we trained the convolutional neural network models to classify important notifications according to the users’ contexts.
Finally, the proposed management allows important notifications to be forwarded to a smartwatch.
As experiment results show, the proposed method can reduce the number of unwanted notifications on smartwatches by up to 81%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Jemin& Kwon, Jinse& Kim, Hyungshin. 2018. Reducing Smartwatch Users’ Distraction with Convolutional Neural Network. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204958
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Jemin…[et al.]. Reducing Smartwatch Users’ Distraction with Convolutional Neural Network. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204958
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Jemin& Kwon, Jinse& Kim, Hyungshin. Reducing Smartwatch Users’ Distraction with Convolutional Neural Network. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204958
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204958
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر