User Modeling for Point-of-Interest Recommendations in Location-Based Social Networks: The State of the Art
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The rapid growth of location-based services (LBSs) has greatly enriched people’s urban lives and attracted millions of users in recent years.
Location-based social networks (LBSNs) allow users to check-in at a physical location and share daily tips on points of interest (POIs) with their friends anytime and anywhere.
Such a check-in behavior can make daily real-life experiences spread quickly through the Internet.
Moreover, such check-in data in LBSNs can be fully exploited to understand the basic laws of humans’ daily movement and mobility.
This paper focuses on reviewing the taxonomy of user modeling for POI recommendations through the data analysis of LBSNs.
First, we briefly introduce the structure and data characteristics of LBSNs, and then we present a formalization of user modeling for POI recommendations in LBSNs.
Depending on which type of LBSNs data was fully utilized in user modeling approaches for POI recommendations, we divide user modeling algorithms into four categories: pure check-in data-based user modeling, geographical information-based user modeling, spatiotemporal information-based user modeling, and geosocial information-based user modeling.
Finally, summarizing the existing works, we point out the future challenges and new directions in five possible aspects.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Shudong. 2018. User Modeling for Point-of-Interest Recommendations in Location-Based Social Networks: The State of the Art. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204967
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Shudong. User Modeling for Point-of-Interest Recommendations in Location-Based Social Networks: The State of the Art. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204967
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Shudong. User Modeling for Point-of-Interest Recommendations in Location-Based Social Networks: The State of the Art. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204967
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204967
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر