A Novel Method for Predicting Vehicle State in Internet of Vehicles
المؤلفون المشاركون
Wang, Yirui
Gao, Shangce
Liu, Yanting
Cheng, Ding
Cheng, Jiujun
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the fields of advanced driver assistance systems (ADAS) and Internet of Vehicles (IoV), predicting the vehicle state is essential, including the ego vehicle’s position, velocity, and acceleration.
In ADAS, an early position prediction helps to avoid traffic accidents.
In IoV, the vehicle state prediction is essential for the required calculation of the expected reliable communication time between two vehicles.
Many approaches have emerged to perform this vehicle state prediction.
However, such approaches consider limited information of the ego vehicle and its surroundings, and they may not be very effective in practice because the real situation is highly complex and complicated.
Moreover, some of the approaches often lead to a delayed prediction time due to collecting and calculating the substantial history information.
By assuming that the driver is a robot driver, which eliminates distinct driving behaviors of different persons when facing the same situation, this paper creates a decision tree as a new quick and reliable method adapted to all road segments, and it proposes a new method to perform the vehicle state prediction based on this decision tree.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yanting& Cheng, Ding& Wang, Yirui& Cheng, Jiujun& Gao, Shangce. 2018. A Novel Method for Predicting Vehicle State in Internet of Vehicles. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205050
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yanting…[et al.]. A Novel Method for Predicting Vehicle State in Internet of Vehicles. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205050
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yanting& Cheng, Ding& Wang, Yirui& Cheng, Jiujun& Gao, Shangce. A Novel Method for Predicting Vehicle State in Internet of Vehicles. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205050
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205050
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر