An Improved Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm Using Minimum Distance of Point to Line
المؤلفون المشاركون
Li, Guoxing
Wang, Tie
Fan, Zhengwu
Cheng, Zhi
Gu, Fengshou
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In a multiobjective particle swarm optimization algorithm, selection of the global best particle for each particle of the population from a set of Pareto optimal solutions has a significant impact on the convergence and diversity of solutions, especially when optimizing problems with a large number of objectives.
In this paper, a new method is introduced for selecting the global best particle, which is minimum distance of point to line multiobjective particle swarm optimization (MDPL-MOPSO).
Using the basic concept of minimum distance of point to line and objective, the global best particle among archive members can be selected.
Different test functions were used to test and compare MDPL-MOPSO with CD-MOPSO.
The result shows that the convergence and diversity of MDPL-MOPSO are relatively better than CD-MOPSO.
Finally, the proposed multiobjective particle swarm optimization algorithm is used for the Pareto optimal design of a five-degree-of-freedom vehicle vibration model, which resulted in numerous effective trade-offs among conflicting objectives, including seat acceleration, front tire velocity, rear tire velocity, relative displacement between sprung mass and front tire, and relative displacement between sprung mass and rear tire.
The superiority of this work is demonstrated by comparing the obtained results with the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Zhengwu& Wang, Tie& Cheng, Zhi& Li, Guoxing& Gu, Fengshou. 2017. An Improved Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm Using Minimum Distance of Point to Line. Shock and Vibration،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205077
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Zhengwu…[et al.]. An Improved Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm Using Minimum Distance of Point to Line. Shock and Vibration No. 2017 (2017), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205077
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Zhengwu& Wang, Tie& Cheng, Zhi& Li, Guoxing& Gu, Fengshou. An Improved Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm Using Minimum Distance of Point to Line. Shock and Vibration. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205077
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205077
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر