An Arc Fault Detection Method Based on Multidictionary Learning
المؤلفون المشاركون
Qu, Na
Liu, Jinhai
Wang, Jianhui
Wang, Zhi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper uses the dictionary learning of sparse representation algorithm to detect the arc fault.
Six kinds of characteristics, that is, the normalized amplitudes of 0Hz, 50Hz, 100Hz, 150Hz, 200Hz, and 250Hz in the current amplitude spectrum, are used as inputs.
The output is normal work or arc fault.
Increasing the number of training samples can improve the accuracy of the tests.
But if the training samples are too many, it is difficult to be expressed by single dictionary.
This paper designs a multidictionary learning method to solve the problem.
Firstly, n training samples are selected to form s overcomplete dictionaries.
Then a dictionary library consisting of s dictionaries is constructed.
Secondly, t (t≤s) dictionaries are randomly selected from the dictionary library to judge the test results, respectively.
Finally, the final detest result is obtained through the maximum number of votes, that is, the modality with the most votes is the detest result.
Simulation results show that the accuracy of detection can be improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qu, Na& Wang, Jianhui& Liu, Jinhai& Wang, Zhi. 2018. An Arc Fault Detection Method Based on Multidictionary Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205486
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qu, Na…[et al.]. An Arc Fault Detection Method Based on Multidictionary Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205486
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qu, Na& Wang, Jianhui& Liu, Jinhai& Wang, Zhi. An Arc Fault Detection Method Based on Multidictionary Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205486
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205486
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر