![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Self-Calibration Method for Acoustic Vector Sensor
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The acoustic vector sensor (AVS) can measure the acoustic pressure field’s spatial gradient, so it has directionality.
But its channels may have nonideal gain/phase responses, which will severely degrade its performance in finding source direction.
To solve this problem, in this study, a self-calibration algorithm based on all-phase FFT spectrum analysis is proposed.
This method is “self-calibrated” because prior knowledge of the training signal’s arrival angle is not required.
By measuring signals from different directions, the initial phase can be achieved by taking the all-phase FFT transform to each channel.
We use the amplitude of the main spectrum peak of every channel in different direction to formulate an equation; the amplitude gain estimates can be achieved by solving this equation.
In order to get better estimation accuracy, bearing difference of different training signals should be larger than a threshold, which is related to SNR.
Finally, the reference signal’s direction of arrival can be estimated.
This method is easy to implement and has advantage in accuracy and antinoise.
The efficacy of this proposed scheme is verified with simulation results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yao& Fu, Jin& Li, Guannan. 2018. A Novel Self-Calibration Method for Acoustic Vector Sensor. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yao…[et al.]. A Novel Self-Calibration Method for Acoustic Vector Sensor. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yao& Fu, Jin& Li, Guannan. A Novel Self-Calibration Method for Acoustic Vector Sensor. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)