Energy-Efficient Constant Gain Kalman Filter Based Tracking in Wireless Sensor Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Target tracking is one of the most widely used applications of wireless sensor network (WSN).
Efficient usage of energy is a key issue in WSN application such as target tracking.
Another important criterion is a tracking accuracy that can be achieved by using appropriate tracking mechanism.
Because of the special characteristic of WSN, there is a trade-off between tracking accuracy and power consumption.
Our aim is to improve tracking accuracy as well as provide energy-efficient solution by integrating the concept of clustering and prediction techniques.
This paper presents Energy-Efficient Constant Gain Kalman Filter based Tracking (EECGKFT) algorithm to optimize the energy usage and to increase the tracking accuracy.
There is also a need to collect data from network having a mobile Base Station (BS).
Hence, performance of proposed algorithm is analyzed for a static BS and also for mobile BS.
The results depict that proposed algorithm performs better compared to the existing algorithms in energy efficiency and prediction accuracy.
Analysis of results validates that EECGKFT increases energy efficiency by reducing transmission of unnecessary data in the sensor network environment and also provides good tracking results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hirpara, Kirti& Rana, Keyur. 2017. Energy-Efficient Constant Gain Kalman Filter Based Tracking in Wireless Sensor Network. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205609
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hirpara, Kirti& Rana, Keyur. Energy-Efficient Constant Gain Kalman Filter Based Tracking in Wireless Sensor Network. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205609
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hirpara, Kirti& Rana, Keyur. Energy-Efficient Constant Gain Kalman Filter Based Tracking in Wireless Sensor Network. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205609
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205609
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر