CPSFS: A Credible Personalized Spam Filtering Scheme by Crowdsourcing
المؤلفون المشاركون
Liu, Xin
Zou, Pingjun
Zhang, Weishan
Zhou, Jiehan
Dai, Changying
Wang, Feng
Zhang, Xiaomiao
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Email spam consumes a lot of network resources and threatens many systems because of its unwanted or malicious content.
Most existing spam filters only target complete-spam but ignore semispam.
This paper proposes a novel and comprehensive CPSFS scheme: Credible Personalized Spam Filtering Scheme, which classifies spam into two categories: complete-spam and semispam, and targets filtering both kinds of spam.
Complete-spam is always spam for all users; semispam is an email identified as spam by some users and as regular email by other users.
Most existing spam filters target complete-spam but ignore semispam.
In CPSFS, Bayesian filtering is deployed at email servers to identify complete-spam, while semispam is identified at client side by crowdsourcing.
An email user client can distinguish junk from legitimate emails according to spam reports from credible contacts with the similar interests.
Social trust and interest similarity between users and their contacts are calculated so that spam reports are more accurately targeted to similar users.
The experimental results show that the proposed CPSFS can improve the accuracy rate of distinguishing spam from legitimate emails compared with that of Bayesian filter alone.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xin& Zou, Pingjun& Zhang, Weishan& Zhou, Jiehan& Dai, Changying& Wang, Feng…[et al.]. 2017. CPSFS: A Credible Personalized Spam Filtering Scheme by Crowdsourcing. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205621
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xin…[et al.]. CPSFS: A Credible Personalized Spam Filtering Scheme by Crowdsourcing. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205621
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xin& Zou, Pingjun& Zhang, Weishan& Zhou, Jiehan& Dai, Changying& Wang, Feng…[et al.]. CPSFS: A Credible Personalized Spam Filtering Scheme by Crowdsourcing. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205621
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205621
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر