![](/images/graphics-bg.png)
Optimal Computing Resource Management Based on Utility Maximization in Mobile Crowdsourcing
المؤلفون المشاركون
Meng, Haoyu
Zhu, Ying
Deng, Ruilong
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Mobile crowdsourcing, as an emerging service paradigm, enables the computing resource requestor (CRR) to outsource computation tasks to each computing resource provider (CRP).
Considering the importance of pricing as an essential incentive to coordinate the real-time interaction among the CRR and CRPs, in this paper, we propose an optimal real-time pricing strategy for computing resource management in mobile crowdsourcing.
Firstly, we analytically model the CRR and CRPs behaviors in form of carefully selected utility and cost functions, based on concepts from microeconomics.
Secondly, we propose a distributed algorithm through the exchange of control messages, which contain the information of computing resource demand/supply and real-time prices.
We show that there exist real-time prices that can align individual optimality with systematic optimality.
Finally, we also take account of the interaction among CRPs and formulate the computing resource management as a game with Nash equilibrium achievable via best response.
Simulation results demonstrate that the proposed distributed algorithm can potentially benefit both the CRR and CRPs.
The coordinator in mobile crowdsourcing can thus use the optimal real-time pricing strategy to manage computing resources towards the benefit of the overall system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Meng, Haoyu& Zhu, Ying& Deng, Ruilong. 2017. Optimal Computing Resource Management Based on Utility Maximization in Mobile Crowdsourcing. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205625
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Meng, Haoyu…[et al.]. Optimal Computing Resource Management Based on Utility Maximization in Mobile Crowdsourcing. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205625
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Meng, Haoyu& Zhu, Ying& Deng, Ruilong. Optimal Computing Resource Management Based on Utility Maximization in Mobile Crowdsourcing. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205625
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205625
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)