A Location Prediction-Based Helper Selection Scheme for Suspicious Eavesdroppers
المؤلفون المشاركون
Huo, Yan
Tian, Yuqi
Hu, Chunqiang
Gao, Qinghe
Jing, Tao
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper aims to improve security performance of data transmission with a mobile eavesdropper in a wireless network.
The instantaneous channel state information (CSI) of the mobile eavesdropper is unknown to legitimate users during the communication process.
Different from existing work, we intend to reduce power consumption of friendly jamming signals.
Motivated by the goal, this work presents a location-based prediction scheme to predict where the eavesdropper will be later and to decide whether a friendly jamming measure should be selected against the eavesdropper.
The legitimate users only take the measure when the prediction result shows that there will be a risk during data transmission.
According to the proposed method, system power can be saved to a large degree.
Particularly, we first derive the expression of the secrecy outage probability and set a secrecy performance target.
After providing a Markov mobile model of an eavesdropper, we design a prediction scheme to predict its location, so as to decide whether to employ cooperative jamming or not, and then design a power allocation scheme and a fast suboptimal helper selection method to achieve targeted and efficient cooperative jamming.
Finally, numerical simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed schemes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huo, Yan& Tian, Yuqi& Hu, Chunqiang& Gao, Qinghe& Jing, Tao. 2017. A Location Prediction-Based Helper Selection Scheme for Suspicious Eavesdroppers. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205643
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huo, Yan…[et al.]. A Location Prediction-Based Helper Selection Scheme for Suspicious Eavesdroppers. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205643
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huo, Yan& Tian, Yuqi& Hu, Chunqiang& Gao, Qinghe& Jing, Tao. A Location Prediction-Based Helper Selection Scheme for Suspicious Eavesdroppers. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205643
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205643
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر