![](/images/graphics-bg.png)
GLT: Grouping Based Location Tracking for Object Tracking Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Hawbani, Ammar
Wang, Xingfu
Karmoshi, Saleem
Kuhlani, Hassan
Ghannami, Aiman
Abudukelimu, Adili
Ghoul, Rafia
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The use of wireless sensor networks (WSN) in tracking applications is growing rapidly.
In these applications, the nodes detect, monitor, and track a target, object, or event.
In this paper, we consider the problem of tracking mobile objects in wireless sensor networks (WSN).
We present a novel tracking model, named Grouping based Location Tracking (GLT), scaling well with the number of nodes and the number of mobile objects.
GLT is based on the Grouping Hierarchy Structure, GHS.
In GHS, nodes are partitioned into groups (not clusters) according to their maximum covered region (MCR) such that each group contains a number of nodes and a number of leaders.
GLT consists of two tiers.
The first tier, which is called the Notification Tree (NT), enhances the activation mechanism, the data cleaning mechanism, and the energy balancing mechanism.
On the other hand, the second tier, which is called the Hierarchical Spanning Tree (HST), supports the data reporting mechanism and the lifetime prolonging mechanism.
Simulations results show that GLT reduces the communication node selections overhead without diminishing object tracking accuracy and achieves a significant energy consumption reduction and network lifetime extension compared with the state-of-the-art approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hawbani, Ammar& Wang, Xingfu& Karmoshi, Saleem& Kuhlani, Hassan& Ghannami, Aiman& Abudukelimu, Adili…[et al.]. 2017. GLT: Grouping Based Location Tracking for Object Tracking Sensor Networks. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205885
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hawbani, Ammar…[et al.]. GLT: Grouping Based Location Tracking for Object Tracking Sensor Networks. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2017 (2017), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205885
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hawbani, Ammar& Wang, Xingfu& Karmoshi, Saleem& Kuhlani, Hassan& Ghannami, Aiman& Abudukelimu, Adili…[et al.]. GLT: Grouping Based Location Tracking for Object Tracking Sensor Networks. Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1205885
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1205885
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)